Was wäre, wenn die Regulierung von Large Language Models plötzlich nicht mehr nur Technologiepolitik wäre, sondern ein Fall für die Meinungsfreiheit? Dann würde aus einer Debatte über Sicherheit, Haftung und Kontrolle sehr schnell eine Debatte über Grundrechte. Genau hier setzt das Paper von Eugene Volokh, Mark A. Lemley und Peter Henderson an. Die Autoren argumentieren, dass der Output generativer KI rechtlich als geschützte Rede verstanden werden könnte. Nicht unbedingt, weil die KI selbst Rechte hat, sondern weil ihre Entwickler:innen und vor allem ihre Nutzer:innen Rechte haben, Informationen zu empfangen und mit Hilfe der Systeme selbst zu kommunizieren. Für die USA ist das ein starker Gedanke. Für Deutschland ist er interessant, aber deutlich weniger belastbar. Was ist das ökonomische Grundproblem? Im Kern geht es um die Kontrolle von Informationsproduktion. Staaten wollen Risiken von LLMs begrenzen: Desinformation, Manipulation, Diskriminierung oder gefährliche Inhalte....
Links, unsortiert, zu verschiedenen Themen Angewandte Spieltheorie: Syrien-Konflikt . Gewinner und Verlierer der Globalisierung . Zahlt sich eine strengere Regulierung von Banken aus? Der Fall der Eigenkapitalregulierung . Wem gehören die Daten auf Facebook . Eine indische Schule mit mehreren erfolgreichen Absolventen: CEOs von Microsoft, Adobe und Mastercard. Mechthild Schrooten zum Sparen . Sie ist meine Kollegin in Bremen.