In der empirischen Forschung gibt es ein klassisches Problem: Die meisten interessanten Daten sind qualitativ, nicht quantitativ. Reden von Politikern, Geschäftsberichte, Social-Media-Posts, Zeitungsartikel oder historische Dokumente enthalten wertvolle Informationen, aber sie lassen sich schwer in Zahlen übersetzen. Genau hier setzt ein neues Forschungsprojekt an, das im Februar 2026 als NBER Working Paper erschienen ist: „GPT as a Measurement Tool“ von Hemanth Asirvatham, Elliott Mokski und Andrei Shleifer. Die Autoren stellen darin eine Software vor, die dieses Problem lösen soll: GABRIEL. Die Grundidee ist überraschend einfach. Large Language Models wie GPT können Texte verstehen, ähnlich wie ein Mensch. Wenn man sie gezielt einsetzt, können sie daher qualitative Informationen systematisch bewerten und quantifizieren. Zum Beispiel: • Wie innovationsfreundlich ist eine politische Rede? • Wie toxisch ist ein Social-Media-Kommentar? • Wie technisch komplex ist eine neue Tec...
Für ein Forschungsprojekt benötigte ich SSL auf meinen Rechnern (alle MacOS) eine Version von SSL, um Verbindung mit einer Remote-Webseite aufnehmen zu können. Leider ist OpenSSL ist seit ca. 2015 nicht mehr Teil von MacOS. Fast alle Anleitung im Netz empfehlen die Nutzung von MacPorts oder Homebrew. Beide Varianten haben Vorteile, jedoch kamen sie für mich, hier aus nicht weiter relevanten Gründen, nicht in Frage. Ich habe daher nach einer nativen Installation gesucht, jedoch keine Anleitung gefunden, die die Installation vollständig auf meinem System (iMac, 27-inch, 2020, Ventura, 13.5.2) ermöglichten. Daher hier die Anleitung, da sie vielleicht jemanden hilft.